Underdog-Saluki-27B-1.0 模型
将 Qwen3.8-27B 压到 8GB 内并保留工具调用能力。
为什么重要
开发者可在更小体积 GGUF 中测试 27B 级工具调用与推理能力。
阅读原文huggingface.co
AI 解读（根据原文生成）
ConwayResearch 发布 Underdog-Saluki-27B-1.0，这是基于 ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF 的 GGUF 文本生成模型，主文件 Underdog-Saluki-27B-1.0-IQ2-mix.gguf 为 7.89 GB，可在 stock llama.cpp 及其应用中运行。模型默认开启 thinking，可按请求关闭，并保留工具调用能力；可通过可选 vision add-on 支持图像。许可证为 apache-2.0，Hugging Face 页面显示无需申请访问。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- File `Underdog-Saluki-27B-1.0-IQ2-mix.gguf`, 7.89 GB。
- Vision add-on `mmproj-Underdog-Saluki-27B-1.0-F16.gguf` (928 MB) or `-Q8_0.gguf` (629 MB)。
- Tool calling: Underdog Saluki 27B 1.0 在 120 题中通过 88 题，Qwen3.8-27B full size 通过 84 题。
- Parallel tool calls: Saluki 42, full size 35。
- SWE-bench Verified (50 issues fixed): Saluki 30，Full size 33。
- AIME 2026 (avg@4): Saluki 80.0，Full size 94.6 (public)。
