autotrust/JEV-35B 模型发布
基于 Qwen3.5-35B-A3B 的开放权重 System 1 决策模型。
为什么重要
为搜索重排、推荐和分类场景提供了可下载的开放权重决策模型。
阅读原文huggingface.co
AI 解读（根据原文生成）
autotrust/JEV-35B 是 AutoTrust AI 构建的开放权重文本分类/决策模型，基于 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B，采用 transformers，许可证为 apache-2.0。模型面向 System 1 决策，可在一次前向中读取最多 256 个选项，并用于推荐、搜索重排等场景。模型卡给出 Decision Index 0.3 public suite 得分 59.73、单请求中位延迟 204 ms 等结果，并提供 Hugging Face 模型页获取。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- Decision Index 0.3, public suite: 59.73 (our scoring with the kit).
- Median single-request latency 204 ms on one B200 (JEV-27B-VL 271 ms).
- autotrust/JEV-35B-NVFP4: 25.6 GB download, 23 GiB of GPU memory (bf16: 72 GB, 66 GiB).
- autotrust/JEV-35B-NVFP4 Decision Index 0.3 public 59.18 (bf16 59.73).
- JEV-35B: all 140,178 scoreable requests of the 0.3 public suite answered (0 errors).
- A System 1 decision model on Qwen3.5-35B-A3B (35 B parameters, about 3 B active per token), up to 256 options in one pass.
