autotrust/GEV-26B-Decide 模型
在 Gemma-4-26B-A4B-it 上加入 adaptive thinking 的决策分类模型。
为什么重要
提供了决策分类模型及评测结果，便于研究者复现实验或比较决策能力。
阅读原文huggingface.co
AI 解读（根据原文生成）
autotrust/GEV-26B-Decide 是一个基于 google/gemma-4-26B-A4B-it 的 text-classification 模型，使用 transformers，许可证为 apache-2.0，参数量为 25805936206。模型卡称其为带 adaptive thinking 的决策模型，Decision Index 0.2.1 得分 62.48，并说明其他区域的结果来自完整 System 1 运行。正文还介绍了 2026 年 10 月 3 日新增的 computer use 与 robot arm 场景测试。模型可在 Hugging Face 页面获取，另有结果数据集链接。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- Decision Index 0.2.1: 62.48。
- Decision Index 0.2.1 中 balanced raw breadth skill 分别为 62.48、70.66、62.00。
- System 1 run 覆盖 all 150,759 requests, 0 errors。
- System 1 answers in about 45 ms on a B200。
- Computer use 在 60 random multi-step tasks 中完成率为 95%，约 85 ms per click。
- Robot arm 为 61 ms per decision，完成 20 random scenes 的 40%。
