nanaism/yomiyasu：日语润色 Agent Skill
面向 AI 生成日语，按 7 类句法原则改写为自然实务文本。
为什么重要
为在 Codex、Claude Code、Cursor 等环境中润色日语技术文本提供可复用技能。
阅读原文github.com
AI 解读（根据原文生成）
nanaism/yomiyasu 是一个用于将 AI 生成的日语推敲为更自然、信息密度更高文本的 Agent Skill，主要面向技术文章、设计书、规格书、PR 说明和内部报告。它将句法结构整理为 7 个转换原则，包括恢复 SVOCM、明确动作主体、拆解非生物主语、将比喻动词改为技术操作、压缩前置和否定对比、保持原意并避免增补、控制文长和装饰。项目以 Python 编写，MIT 许可，可在 GitHub 获取。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- 主に技術記事、設計書・仕様書、PR説明文、社内レポートなどの実務的な文章を対象として設計されています。
- 本スキルは、文章の骨格である統語構造を7つの変換原則として体系化しています。
- 平均30〜45文字を目安とし、1文あたりの読点を0〜2個に抑えています。
- オープンライセンス（政府標準利用規約2.0 / CC BY 4.0互換）の公的文書およびOSS設計ノートを題材に比較検証しました。