Jeva：从第一性原理构建 System One 模型
提出面向决策结构的低延迟架构，支持空答案、置换不变和候选扩展。
为什么重要
为低延迟、多候选决策模型提供了可复用且结构一致的架构设计。
阅读原文arxiv.org
AI 解读（根据原文生成）
论文指出，将答案预测为序列化文本并不能充分符合决策问题结构，提出 Jeva 这一 decision-native 架构。它用共享编码器分别表示请求和各候选项，用紧凑决策栈在不可变候选记忆上细化请求状态；通过对称聚合实现置换等变概率，共享打分支持可变候选集，并用独立覆盖估计区分无答案与候选竞争。评估显示，Jeva 在类型化决策中表现强，具备近乎完美的空值检测，在测试置换下不发生决策翻转，可扩展到数千候选，并通过跨请求复用降低延迟。论文、代码和项目页已给出链接。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- Jeva addresses four structural requirements: null-aware, permutation-invariant, option-scalable, and cacheable.
- A shared encoder independently represents the request and each option.
- A compact decision stack refines only the request state against immutable option memory.
- A separate coverage estimate distinguishes answer absence from candidate competition.
- It scales to thousands of candidates and substantially reduces latency through cross-request reuse without changing decisions.
