Cloudflare/clef 模型发布
将文本、JSON、图像或视频状态转为结构化决策概率。
为什么重要
为需要结构化决策概率的应用提供了可直接调用的多模态模型。
阅读原文huggingface.co
AI 解读（根据原文生成）
Cloudflare/clef 是一个 27B 多模态模型，用于把状态和带类型问题的 schema 转换为决策输出。模型读取文本、JSON、图像或视频状态，在单次前向传播中为每个问题的每个允许选项返回概率，不进行自由文本生成，也不需要输出解析。它基于 Qwen/Qwen3.8-27B 后训练，包含联合 schema head，并兼容 Jev 和 SystemOne API。模型在 Hugging Face 提供，许可证为 apache-2.0，需申请访问为否。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- Clef reads the state as text, JSON, images, or video.
- Clef returns a probability for every allowed option of every question in a single forward pass.
- There is no free-form text generation and no output parsing.
- The Clef API is fully compatible with Jev and SystemOne.
- Tested with `torch` 2.11 and `transformers` 5.10.2 on a single H200.
- Text-only and multimodal records can be mixed in the same batch.
- Cloudflare has released Clef and Clef-flash, two decision models for AI agents that compete directly with TypeSafe AI's Jev.
- Rather than generate text, the models assign probabilities to predefined answer options, letting downstream systems act automatically on the results.
进展
Hugging Face 热门模型：Cloudflare/clef 模型发布
The Decoder：Cloudflare发布Clef决策模型
全部来源（2）
- Cloudflare发布Clef决策模型
Cloudflare发布Clef和Clef-flash两个面向AI Agent的决策模型。它们不生成长文本，而是对预定义答案选项给出概率，用于工单路由、升级或交给人工等下游流程。模型基于Qwen构建，支持文本和图像，并保持与TypeSafe AI的Jev API兼容。Cloudflare称Clef-flash和Clef的中位响应时间分别约为39毫秒和209毫秒；原文未提供权重或代码链接。
