APUS AI开源Reflex Agent
用决策模型驱动Agent控制逻辑，并结合记忆引擎支持长周期任务。
为什么重要
为开发者提供了可复现、可扩展的Personal Agent实现。
阅读原文qbitai.com
AI 解读（根据原文生成）
APUS AI宣布开源Personal Agent产品Reflex Agent。该产品基于自研开源决策模型Reflex构建Harness，结合Continuum记忆引擎，由Reflex承担模型路由、技能选择、结果审查和执行监督等决策工作，通过“决策—执行—反馈—再决策”的Loop Working机制推动任务持续执行。文章称其在实验室测试场景中响应速度最快可达Claude Code、Codex等主流Agent的3倍，并采用MIT协议开源，提供桌面端、Web和SDK。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- 10月13日，APUS AI宣布开源Personal Agent产品Reflex Agent。
- Reflex Agent在相关测试场景中的响应速度最快可达Claude Code、Codex等主流Agent的3倍。
- Reflex Agent采用MIT协议开源，提供桌面端、Web和SDK。
- “无限上下文”并非突破单次模型调用的输入长度限制，而是让Agent的记忆与任务周期不再完全受限于单次窗口。