扩展长程终端智能的 Agentic 数据
提出自动合成长程终端代理任务环境的引擎。
为什么重要
为训练长程终端代理提供可自动合成的任务环境与数据路径。
阅读原文arxiv.org
AI 解读（根据原文生成）
论文面向长程终端智能，提出 TerminalHorizon，一个全自动数据合成引擎。它从真实专业工作出发，通过独立执行识别环境构建中遗漏的关键工作，并用证据指导环境重建；同时在同一目标下逐步扩展任务，引入依赖先前结果的新需求。作者用该引擎构建 1.5K 个任务环境，并对 Qwen3.5-27B 进行监督微调得到 TerminalHorizon-27B，在 12 个基准上取得性能提升。论文和项目页已给出。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- Using this engine, the authors construct 1.5K task environments.
- The authors perform supervised fine-tuning of Qwen3.5-27B on the resulting dataset to obtain TerminalHorizon-27B.
- Multiple RSI case studies each use a 12-hour research budget.
