GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark 模型
用 NAS 保留 192 个路由专家，面向桌面 Blackwell 系统压缩部署。
为什么重要
为研究者和开发者提供面向 Blackwell 桌面系统的 GLM-5.3-Flash 压缩部署选择。
阅读原文huggingface.co
AI 解读（根据原文生成）
autotrust/GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark 是基于 zai-org/GLM-5.3-Flash 的非官方衍生版本，任务类型为 image-text-to-text，使用 vllm，许可证为 mit。该模型通过 Neural Architecture Search 在每层保留 192/288 个路由专家，专家使用 NVFP4，KV cache 使用 FP8，仍每 token 激活 18 B 参数。模型保留完整 154,880-token 词表和 vision tower，并包含 mtp-nvfp4/ 下的 NVFP4 MTP draft 用于 speculative decoding。模型可在 Hugging Face 获取。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- 模型使用 mit 许可证。
- 任务类型为 image-text-to-text。
- 框架为 vllm。
- 参数量为 110710222718。
- 基础模型为 zai-org/GLM-5.3-Flash。
- 创建日期为 2026-10-09。
- 该模型在每层保留 192 of the 288 routed experts。
- The weights take 124 GiB, the smallest in the family.
