S-Space：探索多模态语言模型的空间工作区

AI 解读（根据原文生成）

该论文研究多模态语言模型空间推理的内部机制，提出 S-Space：一个线性表示子空间，其中对象 token 表示会沿水平、垂直和距离轴编码连续坐标。作者通过空间答案分数相对于对象 token 激活的差分识别这些轴，并指出 S-Space 是模型内在的，在非空间问题下也可读出。论文还用因果干预和诊断分析表明，它可作为内部空间工作区，并揭示视角变化推理中的空间变换瓶颈。论文和代码已给出链接。

要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）

• S-Space 是一个线性表示子空间，对象 token 表示在其中编码水平、垂直和距离轴上的连续坐标。
• S-Space 在非空间问题下仍可读出，被认为是内在表示而非由特定数据或提示诱导。