ozcancelik/ema-lightning-onnx 模型
将土耳其语 TTS 模型转换为 ONNX，可在浏览器或 ONNX Runtime 运行。
为什么重要
为开发者提供了可在浏览器部署的土耳其语 TTS ONNX 实现。
阅读原文huggingface.co
AI 解读（根据原文生成）
ozcancelik/ema-lightning-onnx 是 EMA Lightning 的 ONNX 转换版，面向土耳其语 text-to-speech，可在不依赖 PyTorch 的情况下运行，包括浏览器中的 onnxruntime-web（WebGPU 或 WASM）以及其他 ONNX Runtime 环境。模型输出 48 kHz 单声道音频，包含 text、sound、decoder 等 ONNX 图、normalizer.wasm、参考 JavaScript 引擎和导出脚本，并提供在线 demo 与源码链接。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- Output is 48 kHz mono.
- In the browser on an Apple laptop GPU, first audio arrives in about 140 ms and speech is made 20–30× faster than real time.
- `text.onnx` 4.8 MB letters → hidden states and per-letter durations.
- `sound.onnx` 18.1 MB aligner and the four distilled flow steps → latent frames.
- All graphs have batch size 1.
