GLM5.3-Flash-E224-DGX-Spark 模型
面向 DGX Spark 的非官方紧凑版 GLM-5.3-Flash。
为什么重要
为研究者和开发者在 DGX Spark 上部署 GLM-5.3-Flash 提供更可行的权重形态。
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AI 解读（根据原文生成）
autotrust/GLM5.3-Flash-E224-DGX-Spark 是基于 zai-org/GLM-5.3-Flash 的非官方衍生模型，任务类型为 image-text-to-text，使用 vLLM 框架并采用 MIT 许可证。该构建通过 NAS 在每层保留 224/288 个 routed experts，专家使用 NVFP4，仍为每 token 激活 18 B 参数；权重约 141 GiB，面向两台 ConnectX-7 连接的 NVIDIA DGX Spark 或单张 180 GB Blackwell GPU 运行。模型保留完整词表和视觉塔，并包含可选 MTP 层。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- 任务类型：image-text-to-text。
- 框架：vllm。
- 参数量：127627162814。
- 基础模型：zai-org/GLM-5.3-Flash。
- It keeps 224 of the 288 routed experts in each layer by Neural Architecture Search (NAS).
- The original GLM-5.3-Flash MTP layer ships unmodified in `mtp/` as an optional speculative-decoding draft.
