云栖大会观察：阿里模型战
阿里披露Qwen扩展路线、RSI实验与多模态升级方向。
为什么重要
展示了阿里下一阶段模型规模、成本优化与模型辅助研发方向。
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AI 解读（根据原文生成）
雷峰网文章梳理云栖大会上阿里大模型相关信息：Qwen4系列即将到来，Qwen4.5和Qwen5计划迈向5T—10T参数；Qwen3.8-Flash通过稀疏注意力、线性注意力和外接记忆降低训练与推理成本。文章还介绍了Qwen3.8-Max参与芯片设计、推理框架适配和训练实验的RSI尝试，以及下一代视频生成模型将在11月亮相、Qwen-Image-3.1面向商用场景升级等多模态进展。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- Qwen3.8发布，模型的参数已经达到了2.4T参数。
- Qwen4系列即将到来，Qwen4之后的Qwen4.5和Qwen5，计划进一步迈向5T—10T参数。
- Qwen3.8-Flash每次推理只激活6B参数。
- Qwen3.8-Flash相比上一代，训练成本降至九分之一，百万Token的输入价格降至四分之一，超长上下文的预填充吞吐量提高8.6倍。
- Qwen3.8-Max在芯片设计实验中最终让芯片物理面积减少了42%，功耗估算下降59.5%。
- Qwen3.8-Max用56小时完成部署，将日常对话场景的单实例吞吐量提高了96%。
- Qwen3.8-Max曾连续自主运行一个多月，完成33轮有效实验。
- 下一代视频生成模型将在11月亮相。
