canberkkkkkk/ema-lightning 模型
面向土耳其语文本转语音的小型流式离线模型。
为什么重要
为土耳其语 TTS 开发提供了小型、快速、可离线部署的模型选择。
阅读原文huggingface.co
AI 解读（根据原文生成）
canberkkkkkk/ema-lightning 是 Hugging Face 上的土耳其语文本转语音模型，包含 5.6M 参数的 DiT 声学模型和 3M 参数声码器，总计 8.6M 参数。模型支持 GPU 或 CPU 离线运行、流式生成，并提供 say() 与 stream() 两种调用方式；音频可在文本生成未完成时开始输出。模型许可证为 apache-2.0，无需申请访问；页面给出 GitHub 代码、PyPI 包和 normalizer-tr 文本前端链接。
要点（AI 据原文整理，数字均已与原文核对）
- Fast: first audio in 3.86 ms and 440× faster than real time on an RTX 4090; 1,316× with batching.
- Cheap: about $0.0085 per million characters on a rented RTX 4090.
- Runs anywhere: GPU or CPU, fully offline.
- The first chunk is one second of audio and is ready in about 4 ms on a GPU.
